CIPTAKAN SOLUSI DARI SETIAP MASALAH DENGAN DATA SCIENCE
Raih cita-cita mu untuk menjadi seorang data scientist di perusahaan digital impian sekarang!
CIPTAKAN SOLUSI DARI SETIAP MASALAH DENGAN DATA SCIENCE
Raih cita-cita mu untuk menjadi seorang data scientist di perusahaan digital impian sekarang!
CIPTAKAN SOLUSI DARI SETIAP MASALAH DENGAN DATA SCIENCE
Raih cita-cita mu untuk menjadi seorang data scientist di perusahaan digital impian sekarang!
METODE PEMBELAJARAN
METODE PEMBELAJARAN
Challenge Based Learning
Interactive & Collaborative Learning
Fullday Intensive Class
Challenge Based Learning
Interactive & Collaborative Learning
Fullday Intensive Class
Challenge Based & Industrial Orientation Learning
Semi-private class to make quality learning
Challenge Based & Industrial Orientation Learning
Semi-private class to make quality learning
UNTUK SIAPA PROGRAM BOOTCAMP INI?
Punya ketertarikan dibidang data & statistik? Di kelas ini kamu akan secara intensif dibimbing oleh tutor terbaik untuk memahami konsep hingga penerapan data science di dunia kerja.
HARD SKILL
YANG AKAN KAMU KUASAI
- Python
- Statistika & Probabilitas
- Aljabar Linear
- Data Mining
- Machine Learning
- SQL & Data Management System
SOFT SKILL
YANG AKAN KAMU KUASAI
- Problem Solving
- Attention to Details
- Communication & Collaboration
- Innovation
FASILITAS BOOTCAMP
Tutor terbaik kami akan memberikan bimbingan kepada kamu secara intensif selama 1.5 bulan untuk dapat memahami materi-materi yang disampaikan. Selain itu, kami menerapkan challenge-based learning dengan memberikan Quiz, Weekly Exam, & Final Project agar kamu dapat mengimplentasikan materi yang telah dipelajari.
UNTUK SIAPA PROGRAM BOOTCAMP INI?
Punya ketertarikan dibidang data & statistik? Di kelas ini kamu akan secara intensif dibimbing oleh tutor terbaik untuk memahami konsep hingga penerapan data science di dunia kerja.
HARD SKILL
YANG AKAN KAMU KUASAI
- Python
- Statistika & Probabilitas
- Aljabar Linear
- Data Mining
- Machine Learning
- SQL & Data Management System
SOFT SKILL
YANG AKAN KAMU KUASAI
- Problem Solving
- Attention to Details
- Communication & Collaboration
- Innovation
FASILITAS BOOTCAMP
Tutor terbaik kami akan memberikan bimbingan kepada kamu secara intensif selama 1.5 bulan untuk dapat memahami materi-materi yang disampaikan. Selain itu, kami menerapkan challenge-based learning dengan memberikan Quiz, Weekly Exam, & Final Project agar kamu dapat mengimplentasikan materi yang telah dipelajari.
MATERI YANG AKAN KAMU PELAJARI
MATERI YANG AKAN KAMU PELAJARI
- Pengenalan PythonMore
- Pengaplikasian Python pada industri teknologi
- Pengenalan dan instalasi coding platform: offline (IDE & Notebook) dan online (Notebook)
- Mode operasi: Interactive (cmd), Scripting, dan Notebook
- Coding style pada Python: indentasi, tanda petik, whitespace, komentar
- Variabel, prinsip penamaan, dan jenis variabel (lokal & global)
- Tipe Data: string, angka, dan logika
- Operator: aritmatika, perbandingan, dan logika
- ASCII characters
- Input/Output
- String Formatting
- Escape Characters
- List, Tuple, Set, dan Dictionary, serta perintah operasinya (tambah data, kurangi data, akses data)
- Control Flow: Conditional Statement (IF-ELSE)
- Control Flow: Iterative Statement (for & while) beserta pengaplikasian zip, enumerate dan menggunakan function tqdm
- Control Flow: Transfer Statement (break, continue, pass)
- List Comprehension
- Keywords (assert, async, raise, yield, await, dsb.)
- Jenis-jenis file (binary & teks) dan format file (JSON, TXT, CSV)
- File Handling (write, read, append)
- Jenis-jenis Exception (NameError, AttributeError, IndentationError, dsb.)
Exception Handling (try, except, finally)
- Procedure dan Function serta prinsipnya (aturan posisi argument, *args, **kwargs)
- Anonymous/Lambda Function
- Decorators
- Function built-in pada Python
- Pengenalan mengenai Library di Python
- Library populer di Python : numpy, pandas, regex, matplotlib, dan lain-lain
- Pengenalan library NumPy
- Membuat NumPy array dan Perhitungan matematis dengan NumPy (sqrt, trigonometry, ceil, floor, log, dan lain-lain)
- Pengenalan library Pandas
- Membuat dataframe dan series, statistik deskriptif dari data tabular (std deviation, mean, min, max, mode, median, dsb.), dan transformasi tabular
- Pengenalan library Matplotlib & Seaborn
- Menampilkan visualisasi data (scatter plot, bar plot, line plot, histogram, area plot, pie plot, heat map, distribution plot, box plot dsb.)
- Pengenalan library os dan pengaplikasiannya
- Pengenalan library datetime dan pengaplikasiannya
- Pengenalan library random dan pengaplikasiannya
- Pengenalan Version Control System (VCS)
- Pengenalan GiHub
- Collecting Data
- Data Cleaning
- Data Integration
- Data Reduction
- Data Transformation
- SQL Language Introduction
- Data Definition Language
- Data Manipulation Language
- Join Table
- Pengenalan Data Science
- Pengenalan Artificial Intelligence
- Data Preparation
- Data Preprocessing
- Evaluation Metrics
- Regression
- Leniar & logistic regression
- Support Vector Machine (SVM)
- K-Nearest Neighbor (KNN)
- Decision Tree
- NaiveBayes
- K Means
- Training model menggunakan Pipeline
- K-Fold Cross Validation vs. Stratified K-Fold Cross Validation
- Grid Search vs Randomized Search
- Over-sampling
- Under-sampling
- Pengenalan Deep Learning (DL)
- Neural Networks (NN)
- Konsep epoch, learning rate, batch size, step size
- Jenis activation function (ReLU, Sigmoid, TanH, Softmax)
- Jenis optimization function (SGD, Momentum, RMSProp, ADAM)
- Jenis loss function (cross entropy, MSE, MAE)
- Computer Vision (CV)
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Generative Adversarial Networks (GAN)
- Tensorflow
- Natural Language Processing (NLP)
- Recurrent Neural Networks (RNN)
- Long Short-Term Memory (LSTM)
- Gated Recurrent Unit (GRU)
- Regularization
- Dropout
- Early Stopping
- Data Augmentation
OUTPUT YANG AKAN KAMU DAPATKAN DARI KELAS INI
- Kamu akan dapat mengimplementasikan bahasa pemograman python untuk data science dengan menggunakan library yang populer seperti numpy, scipy, pandas, matplotlib, dan scikit-learn.
- Kamu diharapkan mampu memahami bagaimana sebuah data diproses mulai dari pengumpulan, eksplorasi, cleansing & restorasi, hingga proses penginputannya dalam database.
- Kamu akan kami bimbing & berikan exercise yang sesuai dengan kebutuhan industri saat ini pada setiap pertemuan pembelajaran data science untuk melatih kemampuanmu dalam menganalisa data-data.
- Dengan bergabung pada kelas Python for Data Science ini, kamu akan memperluas jaringan pertemananmu bersama rekan kelas, alumni, & tutor yang bisa membantumu untuk memulai karir sebagai seorang data scientist professional.
- Setelah kelas berakhir, kamu akan memiliki portfolio berupa source code machine learning yang dapat ditampilkan secara online.
OUTPUT YANG AKAN KAMU DAPATKAN DARI KELAS INI
- Kamu akan dapat mengimplementasikan bahasa pemograman python untuk data science dengan menggunakan library yang populer seperti numpy, scipy, pandas, matplotlib, dan scikit-learn.
- Kamu diharapkan mampu memahami bagaimana sebuah data diproses mulai dari pengumpulan, eksplorasi, cleansing & restorasi, hingga proses penginputannya dalam database.
- Kamu akan kami bimbing & berikan exercise yang sesuai dengan kebutuhan industri saat ini pada setiap pertemuan pembelajaran data science untuk melatih kemampuanmu dalam menganalisa data-data.
- Dengan bergabung pada kelas Python for Data Science ini, kamu akan memperluas jaringan pertemananmu bersama rekan kelas, alumni, & tutor yang bisa membantumu untuk memulai karir sebagai seorang data scientist professional.
- Setelah kelas berakhir, kamu akan memiliki portfolio berupa source code machine learning yang dapat ditampilkan secara online.
JADWAL BOOTCAMP YANG DAPAT KAMU IKUTI
Data Science with Python
Agustus 2023
12 Week
Senin – Jumat (09.00 – 17.00)
Offline Class
Data Science with Python
September 2023
12 Week
Senin – Jumat (09.00 – 17.00)
Offline Class
JADWAL BOOTCAMP YANG DAPAT KAMU IKUTI
Data Science with Python
Agustus 2023
12 Week
Senin – Jumat (09.00 – 17.00)
Offline Class
Data Science with Python
September 2023
12 Week
Senin – Jumat (09.00 – 17.00)
Offline Class
Data Science with Python
Agustus 2023
12 Week
Senin – Jumat (09.00 – 17.00)
Offline Class
Data Science with Python
September 2023
12 Week
Senin – Jumat (09.00 – 17.00)
Offline Class
BIAYA PROGRAM
BIAYA PROGRAM
CIPTAKAN SOLUSI
MASA DEPANMU!
CIPTAKAN SOLUSI MASA DEPANMU!
CIPTAKAN SOLUSI MASA DEPANMU!
