TANGANI TRANSFER VOLUME DATA YANG BESAR DENGAN
APACHE KAFKA
Persiapkan transformasi digital perusahaan Anda menuju era Big Data dengan Apache Kafka.
TANGANI TRANSFER VOLUME DATA YANG BESAR DENGAN
APACHE KAFKA
Persiapkan transformasi digital perusahaan Anda menuju era Big Data dengan Apache Kafka.
TANGANI TRANSFER VOLUME DATA YANG BESAR DENGAN
APACHE KAFKA
Persiapkan transformasi digital perusahaan Anda menuju era Big Data dengan Apache Kafka.
METODE PEMBELAJARAN
METODE PEMBELAJARAN
Challenge Based Learning
Interactive & Collaborative Learning
Fullday Intensive Class
Challenge Based Learning
Interactive & Collaborative Learning
Fullday Intensive Class
Challenge Based & Industrial Orientation Learning
Semi-private class to make quality learning
Challenge Based & Industrial Orientation Learning
Semi-private class to make quality learning
UNTUK SIAPA PROGRAM TRAINING INI?
Training Apache Kafka ini ditujukan untuk Developer, IT Operations, atau individu yang ingin memahami messaging queue & streaming. Sebelum mengikuti kelas ini peserta diharapkan telah memiliki pengalaman dibidang software developement.
OUTPUT TRAINING APACHE KAFKA
- Peserta diharapkan dapat merancang komunikasi microservices dengan message broker
- Membuat aplikasi yang dapat memproses volume data skala besar serta memberikan hasil analisa-nya secara real-time.
- Dapat membuat producer & consumer untuk mengirimkan serta membaca data dari kafka.
- Dapat membuat aplikasi streaming dengan kafka streams.
- Mengintegrasikan aplikasi kafka dari klien dengan confluent could.
FASILITAS TRAINING
- Bimbingan pelatihan dari tutor berpengalaman.
- Ruangan kelas training offline di kantor Kodehive Academy.
- Makan siang, coffee break & snacks.
UNTUK SIAPA PROGRAM TRAINING INI?
Training Apache Kafka ini ditujukan untuk Developer, IT Operations, atau individu yang ingin memahami messaging queue & streaming. Sebelum mengikuti kelas ini peserta diharapkan telah memiliki pengalaman dibidang software developement.
OUTPUT TRAINING APACHE KAFKA
- Peserta diharapkan dapat merancang komunikasi microservices dengan message broker
- Membuat aplikasi yang dapat memproses volume data skala besar serta memberikan hasil analisa-nya secara real-time.
- Dapat membuat producer & consumer untuk mengirimkan serta membaca data dari kafka.
- Dapat membuat aplikasi streaming dengan kafka streams.
- Mengintegrasikan aplikasi kafka dari klien dengan confluent could.
FASILITAS TRAINING
- Bimbingan pelatihan dari tutor berpengalaman.
- Ruangan kelas training offline di kantor Kodehive Academy.
- Makan siang, coffee break & snacks.
MATERI YANG AKAN KAMU PELAJARI
MATERI YANG AKAN KAMU PELAJARI
- Introduction to MicroService
- Need for Kafka
- What is Kafka
- Kafka Features
- Kafka Concepts
- Kafka Architecture
- Kafka Components
- ZooKeeper
- Where is Kafka Used?
- Kafka Installation
- Kafka Cluster
- Types of Kafka Clusters
- Configuring Single Node Single Broker Cluster
- Configuring Single Node Multi Broker Cluster
- Constructing a Kafka Producer
- Sending a Message to Kafka
- Producing Keyed and Non-Keyed Messages
- Sending a Message Synchronously & Asynchronously
- Configuring Producers
- Serializers
- Partitions
- Consumers and Consumer Groups
- Standalone Consumer
- Consumer Groups and Partition Rebalance
- Creating a Kafka Consumer
- Subscribing to Topics
- The Poll Loop
- Configuring Consumers
- Commits and Offsets
- Rebalance Listeners
- Consuming Records with Specific Offsets
- Deserializers
- Cluster Membership
- The Controller
- Replication
- Request Processing
- Physical Storage
- Reliability
- Broker Configuration
- Using Producers in a Reliable System
- Using Consumers in a Reliable System
- Validating System Reliability
- Performance Tuning in Kafka
- Multi-Cluster Architectures
- Apache Kafka’s MirrorMaker
- Other Cross-Cluster Mirroring Solutions
- Topic Operations
- Consumer Groups
- Dynamic Configuration Changes
- Partition Management
- Consuming and Producing
- Unsafe Operations
- Stream Processing
- Stream-Processing Concepts
- Stream-Processing Design Patterns
- Kafka Streams by Example
- Kafka Streams: Architecture Overview
JADWAL TRAINING YANG DAPAT KAMU IKUTI
Apache Kafka Public Training Class
September 2023
3 Days
TBC (09.00 – 17.00)
Offline Class
Apache Kafka Public Training Class
Oktober 2023
3 Days
TBC (09.00 – 17.00)
Offline Class
JADWAL TRAINING YANG DAPAT KAMU IKUTI
Apache Kafka Public Training Class
September 2023
3 Days
TBC (09.00 – 17.00)
Offline Class
Apache Kafka Public Training Class
Oktober 2023
3 Days
TBC (09.00 – 17.00)
Offline Class
Apache Kafka Public Training Class
September 2023
3 Days
TBC (09.00 – 17.00)
Offline Class
Apache Kafka Public Training Class
Oktober 2023
3 Days
TBC (09.00 – 17.00)
Offline Class
BIAYA PROGRAM
BIAYA PROGRAM
A MOMENT TO
UP SKILLING!
A MOMENT TO
UP SKILLING!
A MOMENT TO
UP SKILLING!
